"DeepSeek生成内容商用合法吗？揭秘AI生成避坑指南"

首先，我们先探讨一个问题，即AI是工具还是作者呢？根据我国现行《著作权法》，作品必须具有“独创性”才能受到法律保护。而AI生成的内容是否具备独创性，目前仍存在争议。

尽管AI生成内容本身不具备版权，但用户随意使用这些内容依旧会存在法律风险，具体可分为以下三个侵权风险：

1. 训练数据侵权

如果把AI模型比作学生，训练数据就是它的“教科书”。若教材中混入盗版内容，AI学到的知识可能自带“毒基因”，而未经授权使用受法律保护的素材训练模型，将陷入“抄袭陷阱 ”，需要承担法律责任。

如2023年，全球知名图库公司Getty Images起诉Stability AI，指控其未经授权使用了1200万张版权图片来训练AI模型。Stability AI使用了Getty Images的图片作为训练数据，但未获得授权，导致生成的内容可能侵犯了Getty Images的版权，Getty Images最终索赔金额高达17亿美元。

2. 用户与平台协议之间暗藏玄机

部分AI平台用户协议规定“生成内容版权归平台所有”，用户若未仔细阅读条款，可能丧失对生成内容的使用权。

例如，某企业使用AI工具生成广告语，并在广告活动中广泛使用。然而，平台用户协议中规定“生成内容的版权归平台所有”。企业未仔细阅读用户协议，导致在使用广告语时被平台告知需支付高额授权费。企业最终支付了数十万元的授权费，并重新设计了广告语，导致营销活动延误。

3. 虚假信息与人格权侵害

AI生成内容包含不实信息，当其虚构人物言论、错误数据，则可能引发名誉权或商业诋毁纠纷；当AI模仿莫奈画风生成商品插画，或模仿鲁迅文风撰写营销文案时，可能触碰法律禁区—就像用明星脸打广告却没付代言费用。

如2023年，某平台使用AI技术生成了“AI孙燕姿”的翻唱歌曲，音色通过算法合成，高度模仿了孙燕姿的声音。虽然音色是通过算法合成的，但由于具有高度识别性，孙燕姿的团队认为这侵犯了她的表演者权。最后平台被迫下架相关歌曲，并与孙燕姿团队达成和解，支付了赔偿金。

如果你使用了AI生成的内容，是否已经做好了法律风险的防范？以下将从三个角度介绍在使用AI生成的内容时应当如何自保。

3. 对于开发者而言，需要训练数据合规，即优先使用开源、授权或者自研数据；在用户协议明确权属层面，要声明“用户生成内容归属用户，但平台有权处理侵权内容”；在技术层面，要开发反侵权模型，识别并拦截高风险生成请求。